制造信息

能否穩定讀取?

應用場景

PCB二維碼、批次碼、追溯信息讀取

應用難點

電子產品持續小型化,PCB標識區域不斷縮小,但需要承載的制造信息卻更多。二維碼、批次碼等信息能否穩定讀取,直接影響后續分類、裝配、測試與質量追溯。

方案效果

Beyonics在從一維碼、堆疊碼轉向二維碼后,原有設備難以穩定讀取更小區域內的信息;同時,新讀碼器還需在不改變現有布線與軟件編程的前提下完成替換。康耐視DataMan系列讀碼器可直接替換原有設備,兼容現場通信接口和觸發方式,幫助其提升二維碼讀取可靠性。部署后,Beyonics生產率提升約10%。

連接器異常

能否在線識別?

應用場景

連接器、模組、結構件等關鍵組件檢測

應用難點

電子產品越精密,對關鍵組件的尺寸一致性要求越高。部分缺陷可能只有0.1mm級別,人工目檢難以長期保持穩定判斷;如果問題在零件成型后才被發現,往往需要回溯大量部件,帶來額外調查成本。

方案效果

在實際生產中,這類挑戰常出現在對尺寸公差要求極高的精密連接器制造環節。以JST連接器生產為例,其質量規范甚至不允許0.1mm的材料缺失。針對這一檢測需求，康耐視提供的In-Sight 2D視覺系統被應用于在線檢測環節,幫助客戶識別微小材料缺失,并將檢測結果返回PLC與HMI,支持現場更快定位問題來源。部署后,JST將不合格報告成本由約1,500美元降至約100美元,根因定位時間縮短至一天。

復雜裝配

能否準確驗證?

應用場景

多品類產線中的組件、標簽、標識與顏色驗證

應用難點

在電子制造現場,裝配驗證不只是確認“有沒有裝上”,還要判斷位置、方向、標識、顏色和批次是否正確。尤其在多品類、定制化產線中,產品配置頻繁變化,傳統檢測方式很難同時兼顧準確性、效率和柔性切換。

方案效果

當產線從單一產品轉向多品類、定制化生產,視覺檢測要面對的就不再是固定模板,而是頻繁變化的配置組合。貝加萊B&R的配電箱產線正是這類場景:一條產線需要應對數百個標簽和多種產品配置?？的鸵昖isionPro視覺軟件結合多個光學檢測站,可自動比對標簽位置、標識與顏色,并根據不同產品預設檢測樣本,支持檢測程序切換。對于柔性電子制造場景,這類視覺方案的價值在于:讓復雜配置下的關鍵質量特

征,被穩定識別和自動驗證。

外觀缺陷能否準確區分?

應用場景

消費電子產品外殼、包裝和外觀件檢測

應用難點

在消費電子產品制造中,外觀檢測同樣關鍵。刮痕、凹痕等缺陷即使不一定影響產品功能,也可能影響成品質量和消費者感知,甚至成為客戶拒收產品的原因。難點在于,檢測系統不僅要識別真正需要攔截的外觀缺陷,也要區分微小瑕疵、正常紋理和可接受的外觀變化,避免誤判帶來的不必要返工。

方案效果

康耐視VisionProViDi軟件可通過監督模式下的紅色-檢查工具進行訓練,識別刮痕等特定缺陷,并容忍無關緊要的異常和變化。在鼠標外殼等消費電子外觀檢測場景中,該工具可分析合格與不合格產品圖像,識別嚴重刮痕等缺陷,同時忽略微小外觀瑕疵，幫助制造商提升外觀質量檢測的一致性。

當然，電子產品制造中的“視覺關”不止于此?？的鸵曤娮赢a品行業解決方案還可支持PCB分類、點焊和接縫焊接檢查、晶圓可追溯性等更多應用場景，覆蓋從消費電子、PCB到半導體制造的關鍵質量控制環節。

從一塊PCB、一枚連接器，到一片顯示模組、一片晶圓，電子產品制造的質量控制，往往藏在每一個微小細節里。